2020级博士研究生刘海强同学论文被IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)接收。

第一作者：刘海强

指导教师：姚美宝

论文题目：MarsScapes and UDAFormer: a Panorama Dataset and a Transformer-based Unsupervised Domain Adaptation Framework for Martian Terrain Segmentation

收录期刊：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)

期刊类别：中科院一区 SCI IF (2022) = 8.2

论文概述：

目前基于深度学习的火星地形分割研究主要采用的是监督学习方法，该类方法过度依赖样本的真实标签，且难以适应不同数据集的域间差异。针对该问题，本文研究基于无监督域自适应技术的火星地形分割方法，提出了一个基于知识蒸馏和Transformer的无监督域自适应网络UDAFormer。实验结果表明，UDAFormer在火星地形的跨域分割任务中展现出了更为理想的效果。